Predictive Maintenance, Remote Diagnose, KI / Maschinelles Lernen, Standardisierung, HU und ePTI 

Hg. von Bernard Bäker und Andreas Unger

TUDpress 2022. Kartoniert, 14,8 x 21 cm, 267 S.

Moderne Fahrzeuge mit weitreichenden Assistenzsystemen integrieren sich immer stärker in eine über das Fahrzeug hinaus vernetzte Funktionslandschaft. Beispiele wie V2V-Vernetzung, Flottenverwaltung und Einsatzplanung, Ladeinfrastrukturen sowie übergreifende Service-on-Demand-Funktionen werfen neue Fragestellungen auf.

Welche Herausforderungen zur Diagnose automatisierter Fahrfunktionen stehen uns bevor? Wie lässt sich die Ladeverfügbarkeit von batterieelektrischen Fahrzeugen sicherstellen? Welche Auswirkungen haben HPC-Architekturen und SOVD-Konzepte auf zukünftige Diagnose-, Test- und Prüfprozesse?

Anhand von Entwicklungsberichten, Systemvorstellungen und Praxisbeiträgen werden der aktuelle Stand und die Trends für F&E im Themenfeld Diagnose, Test und Prüfung vorgestellt sowie neue Lösungen erörtert.

Inhalt:

„Diagnose – Next Generation“ • Vernetzte Diagnose in einer vernetzten Welt • Beitrag zur effizienten Messdatenerfassung zur Realisierung von Off-Board gestützter präventiver Fahrzeug- und Systemdiagnose • Automatisierte Applikation für Remote-Updates elektrischer Ladefunktionen –Ansätze und Herausforderungen • Distributed Tracing im Fahrzeug • Vehicle fault classification using Graph Convolutional Neural Networks • SOVD 1.0 – Der Standard erklärt • Diagnose von HPCs über SOVD • Maximale Effizienz in der Diagnose durch parallelen Remote-Zugriff • SOVD Hands-On – Los geht’s! SOVD in der Praxis • Anwendung von Authentifizierung und Verschlüsselung an der elektronischen Fahrzeugschnittstelle im Rahmen der periodischen Fahrzeugüberwachung • OTX in der Praxis - Unittests mit OTX • Ergebnis der Analysen der ASAM Study Group zu etablierten und neueren Testverfahren im Lebenszyklus von hochautomatisierten und autonomen Fahrfunktionen • Systematisches Vorgehen bei der Definition einer Dynamic Ground Truth Sensorik • Goldenes Kalb Predictive Maintenance? – Warum Instandhaltungsstrategien fallweise festgelegt werden sollten • Integrierte AR-Unterstützung in der Instandhaltung • Digitale Serviceinfrastruktur für Wasserstofftankstellen • Sichere Reparatur von Hochvoltkomponenten in Elektrofahrzeugen

ISBN: 978-3-95908-564-9

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